Nhờ việc sử dụng dữ liệu huấn luyện dựa trên mô hình duration prediction và pitch prediction, VTTS hạn chế được các lỗi phát âm, giúp hệ thống phát ra giọng nói đồng đều, dễ nghe và ít bị sai lệch ngữ âm

Mô hình này cung cấp khả năng điều chỉnh linh hoạt về pitch, duration, và energy, giúp tạo ra nhiều giọng điệu khác nhau phù hợp với ngữ cảnh, ứng dụng đa dạng cho nhiều lĩnh vực như quảng cáo, trợ lý ảo, hay giảng dạy

Hệ thống VTTS có cấu trúc đơn giản nhưng hiệu quả, giảm thiểu các lỗi ổn định trong quá trình tạo giọng nói, giúp cải thiện hiệu năng trong các môi trường sản xuất lớn

Sử dụng rộng rãi trong các hệ thống tổng đài tự động, chatbot thoại và các dịch vụ chăm sóc khách hàng, tin tức,..

Dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng AI, IoT, chatbot, và thiết bị thông minh (như loa thông minh, điện thoại, xe hơi). Khả năng này giúp nó trở thành một phần không thể thiếu trong hệ sinh thái các sản phẩm công nghệ hiện đại.

Hệ thống VTTS hiện đại hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương khác nhau, giúp người dùng tiếp cận thông tin bằng ngôn ngữ của mình. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng du lịch, giáo dục, và dịch vụ quốc tế

So với các phiên bản trước, VTTS cải thiện đáng kể về tính tự nhiên của giọng nói, đặc biệt trong việc điều chỉnh ngữ điệu và cường độ giọng, giúp giọng nói trở nên mượt mà, ít bị đứt đoạn